Linkedin 岗位信息抓取工具(by URL)

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Linkedin 岗位信息抓取工具(by URL)

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LinkedIn Job Scraper (by Job URL) 可以通过职位详情页 URL 从 LinkedIn 提取详细的职位信息。提供一个或多个 LinkedIn 职位 URL，它会抓取每个页面并返回结构化的职位数据，包括标题、公司、薪资、描述和申请人数。

免费试用

Linkedin 岗位信息抓取工具 (by URL) 能做什么？

支持输入一个或多个 LinkedIn 职位详情页 URL
从每个页面提取结构化职位数据
获取薪资信息，包括结构化基本薪资
获取职位发布者详情
获取 HTML 格式的职位描述
可控制并发数实现并行抓取
内置重试逻辑确保可靠的数据采集

可以从 LinkedIn 拿到哪些数据

LinkedIn Job Scraper (by Job URL) 可以提取全面的职位数据，例如：

💼 职位标题	🏢 公司名称	📍 工作地点
💰 薪资范围	📊 资历等级	🔧 职能类别
📝 职位描述	👥 申请人数	📅 发布日期
🏷️ 雇佣类型	🏭 行业	🔗 申请链接
👤 职位发布者	🖼️ 公司 Logo	🌐 公司页面 URL
💵 结构化薪资	✅ 申请状态	📄 格式化描述

如何使用 LinkedIn Job Scraper (by Job URL) 采集 LinkedIn？

LinkedIn Job Scraper (by Job URL) 上手很简单，按以下 5 步即可开始：

准备一个或多个 LinkedIn 职位详情页 URL（如 https://www.linkedin.com/jobs/view/1234567890/）。
将 URL 添加到输入列表中。
可选调整并发数和重试设置。
点击"Start"按钮，等待数据提取完成。
以 JSON、CSV、Excel 或其他可用格式下载数据。

Input

LinkedIn Job Scraper (by Job URL) 接受以下输入参数：

url（必填）：LinkedIn 职位详情页 URL 数组
retry_times：请求重试次数（1–5）。默认值：3
max_concurrency：并发请求数（1–20）。默认值：8

Input JSON

json

{
    "url": [
        {"url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/1234567890/"},
        {"url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/9876543210/"}
    ],
    "retry_times": 3,
    "max_concurrency": 8
}

Output

每个输入 URL 返回一行结构化职位数据：

json

{
    "url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/1234567890/",
    "status": "success",
    "data": {
        "url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/1234567890/",
        "job_posting_id": "1234567890",
        "job_title": "Senior Python Developer",
        "company_name": "Example Corp",
        "company_id": "12345",
        "job_location": "San Francisco, CA",
        "job_summary": "We are looking for a senior Python developer...",
        "job_seniority_level": "Mid-Senior level",
        "job_function": "Engineering",
        "job_employment_type": "Full-time",
        "job_industries": "Technology",
        "job_base_pay_range": "$120,000/yr - $180,000/yr",
        "base_salary": {
            "currency": "USD",
            "min_amount": 120000,
            "max_amount": 180000,
            "payment_period": "YEARLY"
        },
        "salary_standards": "",
        "company_url": "https://www.linkedin.com/company/example-corp/",
        "job_posted_time": "3 days ago",
        "job_posted_date": "2025-09-01T00:00:00.000Z",
        "job_num_applicants": 42,
        "application_availability": true,
        "apply_link": "",
        "country_code": "US",
        "title_id": "",
        "company_logo": "https://media.licdn.com/...",
        "job_poster": {
            "name": "Jane Smith",
            "title": "Engineering Manager",
            "url": "https://www.linkedin.com/in/janesmith/"
        },
        "job_description_formatted": "<h3>About the role</h3><p>...</p>"
    },
    "error": "",
    "error_code": ""
}

采集到的数据可以怎么用？

📋 追踪特定职位 — 监控已保存的职位发布，了解申请人数或申请状态的变化
💼 批量数据采集 — 一次运行中提取你精心筛选的职位列表详情
📊 薪资基准分析 — 对比你感兴趣的具体职位的薪酬方案
🔍 职位对比 — 分析多个职位的要求、福利和描述
📈 求职追踪 — 构建你已申请或正在考虑的职位的个人数据库
🤖 数据管道集成 — 将结构化职位数据接入现有工作流或数据库

Error items

当 scraper 无法为某个 URL 获取数据时，它会向 dataset 写入一个错误项。正常输出项不会受到影响；只要看是否存在 error_code 字段，就可以区分两者。

错误项结构

json

{
    "url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/1234567890/",
    "status": "failed",
    "data": null,
    "error": "Job posting not found",
    "error_code": "NOT_FOUND"
}

错误代码参考

`error_code`	含义
`NOT_FOUND`	职位发布或页面不存在
`ACCESS_DENIED`	访问被拒绝或被 LinkedIn 封锁
`TIMEOUT`	重试后请求仍然超时
`PARSE_ERROR`	页面结构变更导致解析失败
`RATE_LIMITED`	请求过于频繁，触发速率限制