Linkedin 岗位列表抓取工具(by Listing URL)

定价

Linkedin 岗位列表抓取工具(by Listing URL)

mn06pz6r/linkedin-gang-wei-lie-biao-zhua-qu-gong-ju-by-url

LinkedIn Job Scraper (by Listing URL) 可以通过列表页 URL 从 LinkedIn 提取职位列表。提供一个或多个 LinkedIn 职位搜索或公司职位列表页面 URL，它会自动分页遍历每个列表，然后逐一抓取每个职位详情页，为你交付结构化、可直接使用的职位数据。

免费试用

Linkedin 岗位列表抓取工具 (by URL) 能做什么？

支持输入一个或多个 LinkedIn 职位搜索或公司职位列表 URL
自动分页遍历列表页面
从每个职位详情页提取结构化职位数据
获取薪资信息，包括结构化基本薪资
获取职位发布者详情和 HTML 格式的职位描述
可配置分页深度控制抓取页数
可控制并发数实现并行详情页抓取

可以从 LinkedIn 拿到哪些数据

LinkedIn Job Scraper (by Listing URL) 可以从 LinkedIn 列表页采集全面的职位数据，例如：

💼 职位标题	🏢 公司名称	📍 工作地点
💰 薪资范围	📊 资历等级	🔧 职能类别
📝 职位描述	👥 申请人数	📅 发布日期
🏷️ 雇佣类型	🏭 行业	🔗 申请链接
👤 职位发布者	🖼️ 公司 Logo	🌐 公司页面 URL
💵 结构化薪资	✅ 申请状态	📄 格式化描述

如何使用 LinkedIn Job Scraper (by Listing URL) 采集 LinkedIn？

LinkedIn Job Scraper (by Listing URL) 上手很简单，按以下 5 步即可开始：

准备一个或多个 LinkedIn 职位搜索或公司职位列表 URL（如 https://www.linkedin.com/jobs/search?keywords=python&location=United%20States）。
将 URL 添加到输入列表中。
可选设置 page_turning 以抓取更多列表页，并调整并发设置。
点击"Start"按钮，等待数据提取完成。
以 JSON、CSV、Excel 或其他可用格式下载数据。

Input

LinkedIn Job Scraper (by Listing URL) 接受以下输入参数：

url（必填）：LinkedIn 职位搜索或公司职位列表 URL 数组
page_turning：每个 URL 额外抓取的列表页数。默认值：1
retry_times：请求重试次数（1–5）。默认值：3
max_concurrency：详情页并发请求数（1–20）。默认值：8

Input JSON

json

{
    "url": [
        {"url": "https://www.linkedin.com/jobs/search?keywords=python&location=United%20States"},
        {"url": "https://www.linkedin.com/company/google/jobs/"}
    ],
    "page_turning": 2,
    "retry_times": 3,
    "max_concurrency": 8
}

Output

每个输入 URL 返回多行数据——每个找到的职位一行：

json

{
    "url": "https://www.linkedin.com/jobs/search?keywords=python&location=United%20States",
    "status": "success",
    "data": {
        "url": "https://www.linkedin.com/jobs/view/1234567890/",
        "job_posting_id": "1234567890",
        "job_title": "Senior Python Developer",
        "company_name": "Example Corp",
        "company_id": "12345",
        "job_location": "San Francisco, CA",
        "job_summary": "We are looking for a senior Python developer...",
        "job_seniority_level": "Mid-Senior level",
        "job_function": "Engineering",
        "job_employment_type": "Full-time",
        "job_industries": "Technology",
        "job_base_pay_range": "$120,000/yr - $180,000/yr",
        "base_salary": {
            "currency": "USD",
            "min_amount": 120000,
            "max_amount": 180000,
            "payment_period": "YEARLY"
        },
        "salary_standards": "",
        "company_url": "https://www.linkedin.com/company/example-corp/",
        "job_posted_time": "3 days ago",
        "job_posted_date": "2025-09-01T00:00:00.000Z",
        "job_num_applicants": 42,
        "application_availability": true,
        "apply_link": "",
        "country_code": "US",
        "title_id": "",
        "company_logo": "https://media.licdn.com/...",
        "job_poster": {
            "name": "Jane Smith",
            "title": "Engineering Manager",
            "url": "https://www.linkedin.com/in/janesmith/"
        },
        "job_description_formatted": "<h3>About the role</h3><p>...</p>"
    },
    "error": "",
    "error_code": ""
}

采集到的数据可以怎么用？

📋 批量职位采集 — 一次运行中从特定列表页提取所有职位
🏢 公司招聘追踪 — 通过抓取公司招聘页面监控其职位发布
📊 市场分析 — 分析列表页上的职位数量、要求和薪酬趋势
🎯 定向抓取 — 直接传入已构建好筛选条件的 LinkedIn 搜索 URL
💼 招聘基准对比 — 将你的职位发布与竞争对手的列表进行对比
📈 趋势监控 — 追踪特定列表页随时间新增的职位数量

Error items

当 scraper 无法为某个 URL 获取数据时，它会向 dataset 写入一个错误项。正常输出项不会受到影响；只要看是否存在 error_code 字段，就可以区分两者。

错误项结构

json

{
    "url": "https://www.linkedin.com/jobs/search?keywords=invalid",
    "status": "failed",
    "data": null,
    "error": "No jobs found on listing page",
    "error_code": "LISTING_EMPTY"
}

错误代码参考

`error_code`	含义
`NOT_FOUND`	列表页或职位发布不存在
`LISTING_EMPTY`	列表页没有返回任何职位结果
`ACCESS_DENIED`	访问被拒绝或被 LinkedIn 封锁
`TIMEOUT`	重试后请求仍然超时
`PARSE_ERROR`	页面结构变更导致解析失败
`RATE_LIMITED`	请求过于频繁，触发速率限制