Linkedin 岗位列表抓取工具(by keyword)
Linkedin 岗位列表抓取工具(by keyword)
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LinkedIn Job Scraper (by Keyword) 可以通过关键词和地点从 LinkedIn 提取职位列表。它会根据你提供的关键词参数内部构建搜索 URL，获取列表页面，然后逐一抓取每个职位详情页，为你交付结构化、可直接使用的职位数据。
Linkedin 岗位列表抓取工具 (by Keyword) 能做什么？
LinkedIn Job Scraper (by Keyword) 可以通过关键词和地点从 LinkedIn 提取职位列表。它会根据你提供的关键词参数内部构建搜索 URL，获取列表页面，然后逐一抓取每个职位详情页，为你交付结构化、可直接使用的职位数据。
- 通过关键词、地点和国家搜索 LinkedIn 职位
- 按职位类型筛选（全职、兼职、合同工、临时工、志愿者）
- 按经验等级筛选（实习、入门、初级、中高级、总监）
- 按工作方式筛选（现场办公、远程办公、混合办公）
- 按时间范围筛选（任意时间、过去一天、过去一周、过去一个月）
- 针对特定公司搜索或排除特定职位 ID
- 启用精准搜索仅保留标题精确匹配关键词的职位
- 控制分页以抓取多个列表页
- 获取详细的职位数据：薪资、描述、发布者信息、申请人数等
可以从 LinkedIn 拿到哪些数据
LinkedIn Job Scraper (by Keyword) 可以从 LinkedIn 采集全面的职位数据，例如：
| 💼 职位标题 | 🏢 公司名称 | 📍 工作地点 |
| 💰 薪资范围 | 📊 资历等级 | 🔧 职能类别 |
| 📝 职位描述 | 👥 申请人数 | 📅 发布日期 |
| 🏷️ 雇佣类型 | 🏭 行业 | 🔗 申请链接 |
| 👤 职位发布者 | 🖼️ 公司 Logo | 🌐 公司页面 URL |
| 💵 结构化薪资 | ✅ 申请状态 | 📄 格式化描述 |
如何使用 LinkedIn Job Scraper (by Keyword) 采集 LinkedIn？
LinkedIn Job Scraper (by Keyword) 上手很简单，按以下 5 步即可开始：
- 填写你的关键词和地点（如在"United States"搜索"python developer"）。
- 可选设置职位类型、经验等级、远程偏好和时间范围等筛选条件。
- 根据需要配置分页和并发设置。
- 点击"Start"按钮，等待数据提取完成。
- 以 JSON、CSV、Excel 或其他可用格式下载数据。
Input
LinkedIn Job Scraper (by Keyword) 支持以下输入参数：
- location（必填）：搜索地点。默认值：
"United States" - keyword：职位标题或搜索关键词。默认值：
"python developer" - country：两位国家或地区代码（如
US、FR） - time_range：职位发布时间范围。可选值：
any_time、past_day、past_week、past_month - job_type：职位类型筛选。可选值：
full_time、part_time、contract、temporary、volunteer - experience_level：经验等级筛选。可选值：
internship、entry_level、associate、mid_senior_level、director - remote：工作方式筛选。可选值：
on_site、remote、hybrid - company：LinkedIn 公司 ID，以空格分隔
- selective_search：启用后仅保留标题包含关键词的职位
- jobs_to_not_include：需排除的职位 ID，以空格分隔
- location_radius：LinkedIn 距离范围值
- page_turning：额外抓取的列表页数。默认值：
1 - retry_times：请求重试次数（1–5）。默认值：
3 - max_concurrency：详情页并发请求数（1–20）。默认值：
8
Input JSON
json
Output
每个找到的职位返回一行数据。每行包含以下字段：
json
采集到的数据可以怎么用？
- 🎯 就业市场调研 — 分析各行业和地区的职位趋势、热门技能和薪资水平
- 📊 竞品情报 — 追踪竞争对手公司的招聘模式
- 💼 招聘洞察 — 发现人才缺口，优化你的职位发布
- 📈 薪资分析 — 跨职位、公司和地点对比薪酬方案
- 🗺️ 选址规划 — 发现哪些地区对特定职位需求最大
- 📋 线索挖掘 — 构建正在招聘的公司名单，用于业务拓展
- 🔬 学术研究 — 研究劳动力市场动态和就业趋势
Error items
当 scraper 无法为某个输入获取数据时，它会向 dataset 写入一个错误项。正常输出项不会受到影响；只要看是否存在 error_code 字段，就可以区分两者。
错误项结构
json
错误代码参考
error_code | 含义 |
|---|---|
NOT_FOUND | 职位发布或页面不存在 |
ACCESS_DENIED | 访问被拒绝或被 LinkedIn 封锁 |
TIMEOUT | 重试后请求仍然超时 |
PARSE_ERROR | 页面结构变更导致解析失败 |
RATE_LIMITED | 请求过于频繁，触发速率限制 |
FAQ
LinkedIn Job Scraper (by Keyword) 与其他 LinkedIn scraper 有什么区别？
这个 scraper 专为基于关键词的职位搜索设计。它会根据你的关键词和地点参数内部构建搜索 URL——无需提供 URL。如果你已有具体的职位 URL，请使用 LinkedIn Job Scraper (by Job URL)。如果你有列表页 URL，请使用 LinkedIn Job Scraper (by Listing URL)。
可以同时使用多个筛选条件吗？
可以。你可以在一次运行中组合使用关键词、地点、国家、职位类型、经验等级、远程偏好、时间和公司筛选条件。
selective_search 有什么作用？
启用后，scraper 仅保留标题包含你关键词的职位。当 LinkedIn 返回的结果较为宽泛时，此选项可以提供更精确的结果。
一次可以抓取多少个职位？
结果数量取决于 page_turning 设置。每个列表页通常包含 25 个职位。设置更高的 page_turning 值可以抓取更多页面。
抓取 LinkedIn 职位数据合法吗？
此 scraper 仅提取公开可用的职位列表数据。请确保你的数据使用符合 LinkedIn 的服务条款和所在地区的相关法律法规。
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