
AI视频数据
通过 Workers 从视频平台抓取视频相关的结构化数据(如标题、描述、播放量、评论等),作为 data for ai 的数据来源。
核心特点
- 视频元数据采集
- 用户互动数据抓取
- 支持多视频平台数据获取
应用场景
- 视频内容数据集构建
- 用户行为数据采集
- 多模态训练数据准备
CoreClaw 提供可扩展的 AI 数据采集能力,通过 Workers 从公开网络中获取结构化的 AI 训练数据,支持多场景的数据获取需求。

我们提供三大AI核心解决方案,满足不同业务用途的数据需求,为您的AI系统提供全方位支持。

通过 Workers 从视频平台抓取视频相关的结构化数据(如标题、描述、播放量、评论等),作为 data for ai 的数据来源。
核心特点
应用场景
从网页、社交媒体等平台采集可用于生成式模型的结构化数据(文本、图像等形式),作为AI训练数据的基础来源。
核心特点
应用场景


使用Workers 从电商、社交媒体和其他公开数据源中批量采集机器学习所需的数据,作为AI训练数据服务的基础输入。
核心特点
应用场景
CoreClaw 专注于 data for ai 的获取,通过标准化流程帮助团队持续获取稳定的数据输入。

我们致力于打造最稳定、最易用的数据抓取平台,为您的AI系统和LLM提供源源不断的高质量数据燃料。
通过200+预置的 Workers 执行数据抓取任务,自动绕过反爬机制,确保数据采集的稳定性和成功率,为AI提供可靠的训练数据。
采集结果按字段进行整理(如标题、价格、评分、内容等),方便直接作为用于AI训练和模型微调,减少额外的数据处理步骤。
支持从电商平台、地图、社交媒体、求职网站等多个来源获取数据,帮助构建更完整的数据集,适用于不同类型的AI数据需求。
无需自行处理代理、反爬或抓取逻辑,通过调用 Workers 即可完成数据采集流程,大幅降低使用门槛。
支持从小规模测试到大规模数据采集,根据需求在Workers 中批量设置任务,逐步扩展AI训练服务的数据规模。
仅对成功采集并输出的结果计费,避免因抓取失败产生额外成本,使 data for ai 的获取过程更加可控。
来自全球 500+ 企业客户的真实反馈
"以前我们要花好几个小时手动从 Google Maps 复制联系人,现在 5 分钟就能完成。数据不一定 100% 准确,但足够用于冷启动外联。每周帮团队节省 10+ 小时。"
"终于有一个真正可用的价格追踪工具了。我们在 Amazon 上监控约 500 个 SKU。刚开始有一些限流问题,但支持团队很快就帮我们解决了。要是能再支持 Shopee 就更好了。"
"我不是开发者,以前搭建采集脚本一直很痛苦。这些 Workers 基本开箱即用,CSV 导出也能直接接入我的流程。调度功能一开始需要适应一下,但现在已经能稳定自动跑起来。"