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按城市或目的地提取 Airbnb 房源，并将公开住宿数据转换为结构化结果。 输入地点或 Airbnb 搜索 URL，即可采集房源价格、评分、评论数量、房间详情、坐标、设施、房东信息等数据。 添加入住日期、住客人数、价格范围和房源筛选条件，在采集之前缩小结果范围。
Airbnb 抓取器可帮助你从 Airbnb 搜索结果中采集公开可用的住宿数据。
无需手动逐个打开房源并复制房源详情，只需输入目的地或 Airbnb 搜索 URL，即可让 CoreClaw 将结果整理为结构化数据。
你可以使用它来：
比较不同城市和社区中可用的 Airbnb 房源，了解供应量、房源类型、价格和住客容量。
根据价格、评分、设施、房型、位置和住客容量研究可比房源。
采集指定目的地和旅行日期公开显示的价格，以比较不同市场的住宿定价。
研究当地短租市场时，分析 Airbnb 房源供应和房源特征。
比较不同度假租赁和住宿市场中的设施、评分、房源类型和住客容量。
构建结构化数据集，用于研究不同目的地、旅行日期和价格范围的住宿选择。
| 🆔 房源 ID | 🏠 房源标题 |
| 📝 描述 | 🔗 房源 URL |
| 💰 价格 | 💱 货币 |
| ⭐ 评分 | 💬 评论数量 |
| 📍 纬度 | 📍 经度 |
| 🏘️ 房型 | 👥 住客容量 |
| 🛏️ 床位 | 🚪 卧室 |
| 🛁 卫生间 | ✨ 设施 |
| 👤 房东姓名 | 🆔 房东 ID |
| 🏅 超赞房东状态 | 🖼️ 房源图片 |
| 📋 房屋规则 | 🕒 入住详情 |
可用字段取决于每个 Airbnb 房源公开显示的信息。
你可以在采集数据之前缩小搜索范围。
支持的筛选条件可能包括：
在提取前进行筛选有助于减少无关房源，并获得更贴近实际研究问题的数据集。
Airbnb 抓取器的设计非常直接，即使你从未构建过抓取器也可以使用。
CoreClaw Airbnb 抓取器还可以通过 API 集成到自动化数据工作流中。
可以将 Airbnb 房源数据连接到：
快速进行无代码研究时可使用 CoreClaw 界面；需要重复采集数据时，可以使用 API 集成。
一个目的地可获得的结果数量可能有所不同。
影响因素包括：
如果宽泛的城市搜索无法提供足够覆盖范围，可以将市场拆分为更小的搜索，例如：
这样也可以让最终数据集更容易分析。
输入城市或地区，无需手动采集单个房源 URL。
在提取前添加入住日期、住客数量、价格、床位、卧室和卫生间等条件。
在一个工作流中采集价格、评分、评论、坐标、设施、房间详情以及可用的房东信息。
将 Airbnb 数据直接导入 CSV、JSON、电子表格、数据库和分析工具。
通过 CoreClaw 运行目的地搜索，同时保留 API 访问能力以支持自动化工作流。
输入 London 或 New York 等目的地，配置所需的旅行或房源筛选条件，然后启动 CoreClaw Worker。
匹配的房源会以结构化记录形式返回。
可以。目的地搜索是主要输入方式之一。
你可以使用城市、地区或其他受支持的地点查询。
可以。可根据目的地、日期、货币和搜索配置采集可用的房源价格。
Airbnb 的价格是动态的，不同运行之间可能发生变化。
可用结果数量取决于目的地、搜索筛选条件、日期、Airbnb 限制以及当前 Worker 实现。
为了获得更广泛的覆盖范围，建议将大型市场拆分为多个有针对性的搜索，而不是假设单个城市级查询可以展示所有房源。
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从公开的 Dailymotion 视频中提取可下载的视频链接和元数据。 粘贴一个或多个 Dailymotion 视频 URL，即可采集标题、时长、缩略图、视频 ID、多种可用画质选项，以及首选下载 URL，并以结构化格式返回。 使用 CoreClaw 可进行视频归档、媒体研究、内容监控、画质分析和自动化视频工作流。
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