Google地图潜在客户查找器 | 本地商家线索和已验证联系人

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Google地图潜在客户查找器 | 本地商家线索和已验证联系人

coreclaw/google-maps-lead-finder

利用 Google 地图发现并收集具有销售潜力的本地商家潜在客户，这些潜在客户拥有公司简介、网站、电话号码、评论、决策者联系方式和已验证的电子邮件，可用于开展推广活动。

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📍 什么是 Google Maps Lead Finder？

Google Maps Lead Finder 是一款 Google Maps 抓取器（Google Maps Scraper），也是一款本地商户线索挖掘工具。它能从 Google Maps 搜索结果中批量提取本地商户线索——包括企业档案、经过验证的邮箱、电话号码、决策者联系人和社交媒体主页——帮你快速构建可直接用于冷邮件营销和销售外联的精准客户名单。

适合谁用？

销售团队 & SDR： 从 Google Maps 抓取本地商户线索，提取经过验证的邮箱和决策者 LinkedIn 资料，直接灌入 CRM 用于外联。
冷邮件营销人员： 构建精准的目标客户列表，邮箱已经过送达率验证——降低退信率，提升营销效果。
市场调研人员： 按区域分析本地商户密度、评分和评论，发现市场空白和竞争机会。
增长团队 & 代理商： 批量为 CRM 数据补充缺失的电话、网站、社交主页和商家属性。

这款 Google Maps 抓取器能提取哪些数据？


🔗 商家名称、类别、Place ID、Google Maps URL、data ID	📍 地址、街道、城市、州、邮编、国家、坐标（经纬度）、Plus Code
☎️ 公司电话	🌐 网站、网站标题、网站描述
📧 公司邮箱（来自网站）+ 验证状态 + 企业邮箱标记	👤 决策者联系人（ID、姓名、职位、职级、电话、LinkedIn、验证邮箱）
🏢 公司增强信息（名称、域名、规模、城市、州、国家、行业）	📱 社媒链接（Facebook、Instagram、Twitter、YouTube、TikTok、LinkedIn）——去重后的数组
📱 社媒主页（Facebook、Instagram、YouTube、TikTok、LinkedIn）——含粉丝数、认证状态、简介的结构化对象	🎯 详细商家属性（服务选项、亮点、服务内容、氛围、无障碍设施等）
⭐ 平均评分、评论数、1–5 星评分分布	🕒 营业时间和热门时段（按星期逐小时客流数据）
🖼️ 商家照片（URL + 发布日期）	🔓 营业/关闭状态和实时客流
💵 价格区间（文本 + 解析后的最低/最高/币种）	👥 运营方信息（ID、标题、链接）
🪑 预订链接	🍽️ 菜单（URL + 来源）

⬇️ 输入

🚩 搜索目标

query 为开关，控制两种搜索模式（互斥）：

类别搜索（默认，query: false） — 类别与地点组合自动生成 Google Maps 查询：

字段	类型	说明
类别/品牌 (`categories`)	多选	选择商户类别（如 restaurant、dentist）。支持从4,000+ 预设类别中选择，也支持输入自定义类别文本。
精确匹配 (`exact_match`)	复选框	开启后仅返回与所选类别完全匹配的商户，忽略 Google 可能添加的相关类别。

普通查询（query: true） — 直接输入关键词、URL 或 Place ID：

字段	类型	说明
关键词 (`keywords`)	文本列表	输入搜索关键词，支持多个关键词以扩大覆盖范围。
链接 (`google_map_urls`)	文本列表	直接提供 Google Maps URL 来抓取特定商户或搜索结果页。
Place ID (`place_ids`)	文本列表	提供 Google Place ID 来获取特定地点的数据。

输入示例（类别搜索）：

json

{
  "query": false,
  "categories": ["hvac contractor"],
  "exact_match": false
}

📍 地点

搜索的地理范围，采用国家 → 州/省 → 城市三级联动选择。

字段	类型	说明	是否必填
国家 (`country_value`)	字符串	选择目标国家，默认 United States	✅ 必填
州/省 (`state_value`)	字符串	选择州或省份	可选
城市 (`city_value`)	字符串	选择城市	可选

输入示例（地点）：

json

{
  "country_value": "United States",
  "state_value": "New York",
  "city_value": "New York City"
}

建议： 至少选择国家，州/省和城市可按需选填以缩小搜索范围。

🔣 每个搜索词可提取的结果数量

每个搜索词最多返回的结果数。

示例： 20

销售线索增强

根据你的目标选择增强方案。运行时表头与每一行数据使用同一套有序字段；output_schema.json 保存三套输出的精确静态并集，共 69 个字段。

方案	公开字段数	包含内容	图片策略
销售线索方案 (`lead_enrichment`)	67	联系人姓名、职位、邮箱、电话、LinkedIn 资料、企业信息和社交资料增强。	每商家最多 10 张，输出 `images_count`
邮件营销方案 (`email_outreach`)	67	企业邮箱发现、邮箱验证和邮箱筛选，用于构建精准营销名单。	每商家最多 10 张，输出 `images_count`
市场洞察方案 (`business_insight`)	69	评论分析、企业数据分析和图片分析，发现市场机会。	抓取到无更多，硬上限 1000，输出 `images_count` 与 `images`

data_id 在三个方案中均公开保留，并继续作为 staged upsert_data(row, "data_id") 的稳定合并主键。

评论采集设置

选择市场洞察方案时，可以开启评论采集：

字段	类型	说明
采集用户评论 (`comment_config`)	开关	开启后采集 Google Maps 评论，包括评论内容、评分和时间。
评论数 (`comment.count`)	数字	每个商家最多采集的评论数（默认：5）。
评论排序方式 (`comment.sort_order`)	选择	排序方式：所有、最新、最早、最相关、最高评分、最低评分。
包含评论者信息 (`comment.include_reviewer_data`)	开关	开启后补充评论用户的公开资料，获得更深入的客户洞察。

🔧 高级参数

🌐 语言

输出数据的语言。从支持的语言中选择（如 en、zh-CN、es、de、fr、ja 等）。

快速筛选

按商家是否有官网筛选结果（适用于全部三个方案）：

筛选项	说明
仅有官网 (`website_filter_with_website`)	仅返回有网站的商家。
仅无官网 (`website_filter_without_website`)	仅返回没有网站的商家。

高级筛选条件

以下筛选仅适用于销售线索方案和邮件营销方案：

字段	类型	说明
商务联系人数量 (`max_leads_per_place`)	数字	每个商家最多获取的联系人数量（默认：3）。实际返回数量取决于公开可用的数据。
职位筛选 (`leads_seniority`)	多选	按职级筛选联系人：Owner、Board、C-Suite、Partner、VP、Director、Manager、Supervisor。
商家星级评分 (`min_rating`)	选择	最低评分门槛：2+、2.5+、3+、3.5+、4+、4.5+ 星。

完整输入示例：

json

{
  "query": false,
  "categories": ["hvac contractor"],
  "exact_match": false,
  "base_location": {
    "country_value": "United States",
    "state_value": "New York",
    "city_value": "New York City"
  },
  "max_results": 200,
  "lang": "en",
  "lead_gen_packs": "lead_enrichment",
  "quick_filters": [],
  "active_filters": {
    "max_leads_per_place": 3,
    "leads_seniority": "",
    "min_rating": ""
  }
}

⬆️ 输出

每次运行成功后，结果数据会在 Output 面板中生成。默认以表格形式展示，并附带分类标签方便分组浏览；也可以一键切换为 JSON 视图。
如需导出，支持 CSV、JSON、JSONL、XLS、XLSX、HTML、XML 和 RSS 格式。

🧩 完整 JSON 记录

抓取一个商户（例如美国纽约的餐厅）时，会返回一条完整记录，包含商家基础信息和所选增强方案的增强数据。公开行结构由 lead_gen_packs 决定；下列字段顺序与 output_schema.json 一致。

json

[
  {
    // ===== 基础商家信息（始终返回） =====
    "source_keyword": "restaurant",
    "source_location": "New York, USA",
    "search_query": "restaurant New York, USA",
    "scraped_at": "2026-07-21 01:34:45",
    "search_rank": 1,
    "name": "Example Tavern",
    "website": "http://example-tavern.com/",
    "address": "87-48 78th St, Woodhaven, NY 11421",
    "street": "87-48 78th St",
    "city": "Woodhaven",
    "postal_code": "11421",
    "state": "New York",
    "country": "US",
    "primary_category": "Bar & grill",
    "all_categories": ["Bar & grill", "Hamburger restaurant"],

    // ===== 公司增强信息（三个方案均输出） =====
    "company_name": "Example Tavern LLC",
    "company_domain": "example-tavern.com",
    "company_phone": "(718) 296-0600",
    "company_size": "11-50",
    "company_city": "Woodhaven",
    "company_state": "New York",
    "company_country": "US",
    "company_industry": "Restaurants",

    // ===== 邮箱（三个方案均输出） =====
    // company_email: 对象数组，每个对象含 email、email_status、email_is_business
    "company_email": [
      {"email": "info@example-tavern.com", "email_status": "valid", "email_is_business": true}
    ],

    // ===== 社媒链接（三个方案均输出）——去重后的 URL 数组 =====
    "facebook_url": ["https://www.facebook.com/example-tavern"],
    "instagram_url": ["https://www.instagram.com/example-tavern"],
    "twitter_url": [],
    "youtube_url": [],
    "tiktok_url": [],
    "linkedin_url": [],

    // ===== 社媒主页（三个方案均输出）——结构化对象 =====
    "facebook_profiles": {
      "facebook_verified": "True",
      "facebook_username": "Example Tavern",
      "facebook_followers_count": 9700,
      "facebook_following_count": 78,
      "facebook_description": "One of the oldest bars in NYC",
      "facebook_account_verified": false,
      "facebook_category": "Bar"
    },
    "instagram_profiles": {
      "instagram_verified": "True",
      "instagram_followers_count": 16301,
      "instagram_posts_count": 3654,
      "instagram_is_business_account": "False",
      "instagram_username": "example-tavern",
      "instagram_bio": "Est. 1829 - NYC's Oldest Bar",
      "instagram_following_count": 1107,
      "instagram_account_verified": false
    },
    "youtube_profiles": {},
    "tiktok_profiles": {},
    "linkedin_profiles": {},

    // ===== 决策者联系人（三个方案均输出） =====
    // contact_profiles: 完整联系人对象数组，每个对象固定包含全部 11 个字段，缺失值保留 null
    "contact_profiles": [
      {
        "contact_id": "person-1",
        "contact_full_name": "John Smith",
        "contact_first_name": "John",
        "contact_last_name": "Smith",
        "contact_title": "Owner",
        "contact_phone": "+1 555 0100",
        "contact_linkedin": "https://www.linkedin.com/in/johnsmith",
        "contact_seniority": "owner",
        "contact_email": "john@example-tavern.com",
        "contact_email_status": "valid",
        "contact_email_is_business": true
      }
    ],

    "website_title": "Example Tavern — NYC's Oldest Bar",
    "website_description": "Neighborhood bar and grill since 1829.",
    "latitude": 40.6898112,
    "longitude": -73.8635147,
    "plus_code": "M4QP+WH Woodhaven, Queens, NY",
    "description": "This unpretentious watering hole open since 1829 has been featured in several films.",
    "google_maps_url": "https://www.google.com/maps/place/Example+Tavern",

    // ===== 评分与评论（始终返回；结构化 reviews 仅市场洞察方案输出） =====
    "review_rating": 4.7,
    "review_count": 1092,
    "rating_1_count": 17,
    "rating_2_count": 10,
    "rating_3_count": 40,
    "rating_4_count": 167,
    "rating_5_count": 858,

    // ===== 图片（三个方案均输出） =====
    // lead_enrichment / email_outreach: 最多 10 张；business_insight: 最多 1000 张
    "images_count": 5,
    "images": [
      {"image_url": "https://example.com/image1.jpg", "published_at_date": "2026-05-01"},
      {"image_url": "https://example.com/image2.jpg", "published_at_date": "2026-05-10"}
    ],

    "status": "Open · Closes 11 PM",
    "thumbnail": "https://example.com/thumbnail.jpg",
    "timezone": "America/New_York",

    // ===== 营业时间与热门时段（三个方案均输出） =====
    "opening_hours": [
      {"day": "Monday", "hours": "2-11 PM"},
      {"day": "Tuesday", "hours": "2-11 PM"},
      {"day": "Wednesday", "hours": "2-11 PM"},
      {"day": "Thursday", "hours": "2-11 PM"},
      {"day": "Friday", "hours": "12-11 PM"},
      {"day": "Saturday", "hours": "12-11 PM"},
      {"day": "Sunday", "hours": "12-11 PM"}
    ],
    "open_now": true,
    "popular_times": [
      {
        "day": "Sunday", "day_num": 7,
        "hours": [
          {"hour": 12, "busy_level": 32, "description": "Usually not too busy"},
          {"hour": 15, "busy_level": 66, "description": "Usually a little busy"},
          {"hour": 20, "busy_level": 47, "description": "Usually not too busy"}
        ]
      },
      {
        "day": "Saturday", "day_num": 6,
        "hours": [
          {"hour": 12, "busy_level": 43, "description": "Usually not too busy"},
          {"hour": 18, "busy_level": 83, "description": "Usually as busy as it gets"},
          {"hour": 21, "busy_level": 84, "description": "Usually as busy as it gets"}
        ]
      }
    ],

    // ===== 价格、预订、菜单（三个方案均输出） =====
    "price_range": {"text": "$10–50", "min": 10, "max": 50, "currency": "$"},
    "reservation_links": "https://www.google.com/maps/reserve/v/dine/c/example",
    "menu": {"url": "https://example.com/menu", "source": "Official"},

    // ===== 运营方信息（三个方案均输出） =====
    "owner_id": "110364837597452313551",
    "owner_title": "Example Tavern (Owner)",
    "owner_link": "https://www.google.com/maps/contrib/110364837597452313551",

    // ===== 属性（三个方案均输出）——结构化对象 =====
    "attributes": {
      "service_options": [{"delivery": true}, {"in_store_shopping": true}],
      "accessibility": [
        {"wheelchair_accessible_entrance": true},
        {"wheelchair_accessible_parking_lot": false}
      ],
      "links": [{"menu_url": "https://example.com/menu"}]
    },

    // ===== 稳定主键（三个方案均输出） =====
    "data_id": "0x89c25de7c769a68f:0x9274d5e2d678949b",
    "placeid": "ChIJj6Zpx-ddwokRm5R41uLVdJI"
  },
  // 【市场洞察方案 + 评论采集启用时输出】
  // reviews: 结构化评论列表（评分、内容、商家回复等）
  // include_reviewer_data=true 时额外返回 reviewer_name、reviewer_profile_url 等字段
  {
    "source_keyword": "hvac contractor",
    "source_location": "New York City, New York, United States",
    "name": "Example HVAC Co.",
    "reviews_link": "https://search.google.com/local/reviews?placeid=example",
    "reviews": [
      {
        "title": "Example HVAC Co.",
        "rating": 5,
        "text": "Great service, fixed my AC in no time!",
        "published_at_date": "2026-06-15",
        "publish_at_time": "14:30:00",
        "likes_count": 0,
        "reviewer_name": "Jane Doe",
        "reviewer_photo_count": "12",
        "reviewer_review_count": "48",
        "response_from_owner_date": "a month ago",
        "reviewer_profile_url": "https://www.google.com/maps/contrib/example",
        "reviewer_profile_id": "example-reviewer-id",
        "reviewer_avatar_url": "https://example.com/avatar.jpg",
        "review_url": "https://www.google.com/maps/reviews/data=...",
        "review_origin": "Google Maps",
        "review_image_urls": [],
        "images": null,
        "visited_in": "a month ago"
      }
    ]
  }
]

字段投影规则：

投影把 Google Maps 内部字段重命名为稳定的公开字段：title → name、place_id → placeid、url → google_maps_url、owner_name → owner_title、booking_url → reservation_links；location 拆为 latitude/longitude，rating_distribution 拆为 rating_1_count 至 rating_5_count。company_email 是对象数组，每个对象含 email、email_status 和 email_is_business；contact_profiles 是完整联系人对象数组，每个对象固定包含全部 11 个联系人字段，缺失值保留 null，且不输出别名字段 email_status（顶层）和 is_business_email。社媒链接为去重后的 URL 数组；三个方案均输出 facebook_profiles、instagram_profiles、youtube_profiles、tiktok_profiles 和 linkedin_profiles 五个结构化对象。

字段来源说明：

各增强方案输出的差异化字段如下。未列出的字段（基础商家信息、公司增强、邮箱、联系人、社媒链接/主页、图片、属性、营业时间、热门时段、价格区间、运营方信息等）不受方案选择影响，始终返回。

字段	销售线索方案	邮件营销方案	市场洞察方案
社媒链接 `_url` + `_profiles` 结构化对象	✅	✅	✅
`company_email`（含验证状态）	✅	✅	✅
`contact_profiles`	✅	✅	✅
`popular_times`	✅	✅	✅
`reviews`、`reviews_link`	❌	❌	✅
图片策略	最多 10 张	最多 10 张	最多 1000 张
公开字段总数	67	67	69

说明： 三个方案均会采集联系邮箱、社媒主页和邮箱验证结果。市场洞察方案额外提供评论数据（reviews + reviews_link，需开启评论采集），并且图片上限更高（1000 张 vs 10 张）。

邮箱验证状态值（email_status / contact_email_status）：

状态	说明
✅ valid	邮箱有效，可以接收邮件
❌ invalid	邮箱不存在或不可用
❌ disposable	一次性或临时邮箱地址
⚠️ catch_all	域名接受所有邮件，但具体邮箱未知
⚠️ unknown	无法确定邮箱有效性
⚠️ verification failed	验证过程中发生错误

❓ 常见问题

这款 Google Maps 抓取器是如何工作的？

Google Maps Lead Finder 的工作方式类似于自动化手动搜索 Google Maps。它在指定地点输入你的搜索关键词，滚动所有搜索结果，从每个商家页面提取可见数据——名称、地址、电话、网站、评分、评论数、营业时间、类别、坐标、图片、社交链接和邮箱。采集到的本地商户线索会被整理成结构化结果，支持导出为 CSV、JSON 等格式。

如何用 Google Maps 抓取本地商户线索？

选择搜索模式：在类别搜索模式下，从 4,000+ 预设类别中选择（或输入自定义类别），设置目标地点，工具会自动生成搜索查询并抓取匹配商户。在普通查询模式下，可直接输入关键词、Google Maps URL 或 Place ID 进行搜索。然后选择一个线索增强方案，运行后即可获取结构化结果。

可以用 Google Maps Lead Finder 构建冷邮件名单吗？

可以。选择邮件营销方案后，工具会自动从商户网站发现邮箱，并对每个邮箱进行送达状态验证，返回 valid、invalid、disposable、catch_all 等状态值，方便你判断邮箱质量。输出中包含验证后的邮箱地址、商家名称和联系方式——启动冷邮件营销所需的一切都已就绪。

Google Maps API 有哪些缺点？

官方 Google Places API 适用于需要受支持的 Google API 的应用场景。对于批量市场调研、本地线索挖掘和评论分析，它可能存在限制，因为定价、配额和结果分页都与 API 产品限制挂钩。Google Maps 抓取工具可以更灵活、更大规模地采集公开数据，但你仍应查看 Google 的使用条款以评估你的使用场景。

如何提高抓取速度？

使用精确的地点、减少结果数量、只选择你实际需要的增强方案。开启更多增强功能会返回更完整的本地商户数据，但处理时间也会增加。

可以将 Google Maps Lead Finder 与其他应用集成吗？

可以。从 CoreClaw 导出 CSV、JSON、JSONL、XLS、XLSX、HTML、XML 或 RSS，然后导入电子表格、数据库、CRM、BI 工具或自动化工作流。你也可以使用 CoreClaw REST API、MCP 服务器、n8n 节点或你自己的自动化层来启动运行、检查状态和获取结果。

可以把 Google Maps Lead Finder 当作 API 使用吗？

可以。你可以使用 CoreClaw REST API 以编程方式运行 Google Maps Lead Finder。基础 URL 为 https://openapi.coreclaw.com，每个端点路径以 /api/v2 开头。使用 Authorization: Bearer YOUR_API_KEY 进行认证。

典型的 API 工作流程：

通过 GET /api/v2/workers/{workerId}/input-schema 获取 Worker 的输入模式（或通过 GET /api/v2/workers/{workerId} 获取完整详情）。{workerId} 为抓取器的 slug，或编码为 owner~name 的路径。省略 version 时默认为 latest。
使用 POST /api/v2/workers/{workerId}/runs 启动运行，传入 is_async，并将抓取器输入放在 input.parameters.custom 下。也可设置 callback_url 以接收状态回调，免去轮询。
保存返回的 data.run_slug。
使用 GET /api/v2/worker-runs/{runId} 检查运行状态（使用 run_slug 作为 {runId}）。
使用 GET /api/v2/worker-runs/{runId}/result 获取结果，或使用 GET /api/v2/worker-runs/{runId}/result/export 导出文件。